Извлечение наблюдений из изображения - Г пояснительная записка к дипломному проекту на тему

^ Извлечение наблюдений из изображения Разбиение изображений

Вначале само изображение (набросок 1) разбивается на наблюдений.




Набросок 1 – Начальное изображение


Параметр находится в зависимости от характеристик сканирующего окна (), и характеристик скрещения сканирующих окон ( и ) (набросок 2). Соотношения меж параметрами, должны описываться Извлечение наблюдений из изображения - Г пояснительная записка к дипломному проекту на тему последующими формулами:


(6)

(7)

где – ширина фото, – высота фото, – ширина сканирующего окна, – высота сканирующего окна, – скрещение по горизонтали, – скрещение по вертикали, – количество наблюдений по ширине, – количество наблюдений по высоте.

Характеристики , , , , , – измеряются в пикселях. – полное Извлечение наблюдений из изображения - Г пояснительная записка к дипломному проекту на тему количество наблюдений, извлекаемых из 1-го изображения. Если модель строиться по k изображениям, то общее число наблюдений равно .




Набросок 2 – Характеристики сканирующего окна


К примеру, при параметрах:



общее число наблюдений и разбиение будет Извлечение наблюдений из изображения - Г пояснительная записка к дипломному проекту на тему смотреться последующим образом:




Набросок 3 – Разбиение изображений на наблюдения











^ Выбор места признаков Получение косинусных коэффициентов

Сжатие обрабатываемой инфы осуществляется получением из наблюдения массива яркостей двумерных дискретных косинусных коэффициентов, по последующим формулам [10]:


(8)


(9)

(10)

(11)


где – яркость определенного пикселя Извлечение наблюдений из изображения - Г пояснительная записка к дипломному проекту на тему наблюдения. Яркость определяется соотношениям цветов Red, Green, Blue, значения которых хранятся в начальном изображении. Каждый пиксель изображения содержит внутри себя три значения, значение цветов красноватого, зеленоватого, голубого.

При выборе характеристик , было принято решение Извлечение наблюдений из изображения - Г пояснительная записка к дипломному проекту на тему использовать . Таким макаром, по каждому наблюдению, извлеченному сканирующим окном из изображения, происходит формирование массива косинусных коэффициентов. Дальше этот массив представляется в виде вектора, элементы которого рассчитаны по формуле (8), последующим образом:


(12)


где Извлечение наблюдений из изображения - Г пояснительная записка к дипломному проекту на тему размерность вектора x, – d в формуле(3) равна 9.

^ DCT – delta коэффициенты
Размерность вектора из формулы (12), можно прирастить за счет введения дополнительных частей, это достигается методом формирования вектора наблюдения по последующим формулам Извлечение наблюдений из изображения - Г пояснительная записка к дипломному проекту на тему[11]:






(13)









(14)



где h=[1,1,1]Т, - дискретно-косинусный коэффициент позиции n, для наблюдения с координатами a,b.

Другими словами, для каждого наблюдения, в 1-ые 6 позиций вектора, инсталлируются средние значения соответственных позиций 2-ух примыкающих наблюдений: поначалу по примыкающих по Извлечение наблюдений из изображения - Г пояснительная записка к дипломному проекту на тему горизонтали, потом по вертикали. Таким макаром, вектор каждого наблюдения содержит внутри себя информацию о 4 примыкающих наблюдениях, и 1-ые три позиции – собственные замещаются на 6 приобретенных по формулам (13–14). В конечном итоге вектор наблюдения состоит Извлечение наблюдений из изображения - Г пояснительная записка к дипломному проекту на тему из 12 частей:







(15)



Воздействие размерности данного вектора на результаты верификации описаны в разделе 3.4.3.

^ DCT – centr коэффициенты
Добавление в вектор наблюдений дополнительных частей, таких как координаты центра наблюдения на изображении, в Извлечение наблюдений из изображения - Г пояснительная записка к дипломному проекту на тему теории должны сделать лучше качество верификации посредствам «правильного» разбиения наблюдений на кластеры. Потому что величины координат пикселей, и косинусные коэффициенты не соизмеримы, было принято решение добавить в вектор координаты помноженные на 100.







(16)


где - координаты центра наблюдения Извлечение наблюдений из изображения - Г пояснительная записка к дипломному проекту на тему.

Воздействие размерности данного вектора на результаты верификации описаны в разделе 3.4.3.



izvestiya-polina-potapova-29082012-minfin-protiv-nulevogo-nds-dlya-aviarejsov-ezhednevnij-monitoring-smi-29-avgusta-2012.html
izvestiya-sobraniya-deputatov-i-administracii-goroda-stranica-17.html
izvestiya-statya-predsedatelya-pravitelstva-rf-kniga-25-posvyashaetsya.html